Lufthansa Technik, uno de los principales proveedores de servicios de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) de aeronaves, anunciaron una alianza estratégica con Microsoft para implementar soluciones basadas en inteligencia artificial (IA). El objetivo es optimizar los procesos de mantenimiento y generar nuevas oportunidades operativas mediante el uso de tecnologías avanzadas, como los modelos de lenguaje a gran escala (Large Language Models, LLM).
Un LLM es un modelo de inteligencia artificial capaz de procesar y comprender grandes cantidades de datos, incluidos textos no estructurados como instrucciones de trabajo, imágenes y gráficos. Esto permite analizar información compleja, generar respuestas precisas y realizar tareas de forma autónoma.
“Estamos entusiasmados con nuestra colaboración con Microsoft”, expresó el Dr. William Willms, director financiero de Lufthansa Technik y responsable del área de TI de la empresa. “Esta asociación nos permitirá aprovechar el potencial de la IA para resolver desafíos altamente complejos, mejorar nuestras operaciones y ofrecer un valor excepcional a nuestros clientes”.
La colaboración incluye más de 50 casos de uso basados en Microsoft Azure AI Services y la nube de Microsoft Azure. Uno de los proyectos más destacados es la optimización de la planificación de escalas técnicas, con la que se busca reducir el tiempo en tierra de las aeronaves entre un 5% y un 10%, lo que generaría importantes ahorros operativos.
Florian Deter, director general de Microsoft Alemania, destacó: “La IA es la tecnología clave de nuestra era. No solo permite avances inimaginables, sino que también priorizamos la seguridad y la protección de datos tanto para Lufthansa Technik como para nuestros clientes”.
Esta alianza forma parte de “Digitize the Core”, una iniciativa estratégica de Lufthansa Technik para digitalizar los procesos centrales de la empresa. Al integrar modelos de IA avanzados y una arquitectura cognitiva habilitada por memoria, la compañía busca transformar sus operaciones, acceder a conocimiento escondido en datos no estructurados y vincularlo con otras fuentes de información.
